תשובה:
פירושו
ואת השונות היא
הסבר:
תשובה אינטואיטיבית:
מאז כל הסימנים מוכפלים ב 3 ומוסיפים על ידי 7, הממוצע צריך להיות
סטיית התקן היא מדד של ההפרש הממוצע בריבוע מהממוצע ולא משתנה כאשר אתה מוסיף את אותה כמות לכל סימן, זה רק משתנה כאשר להכפיל את כל הסימנים על ידי 3
לפיכך,
שונות =
תן n להיות מספר המספרים שבו
במקרה זה n = 5
תן
הוכחה של ממוצע:
החלת הנכס החלופי:
הוכחה לסטיות תקן:
כיצד לפתור בעיה זו צעד אחר צעד עם יישום של אינטגרציה?
(n) (34) = 3900-400sqrt2 ~ ~ 3334 b) N (t) = 400sqrt (t + 2) + 1500- 400sqrt2 אנו מתחילים על ידי פתרון עבור N (t). אנחנו יכולים לעשות זאת על ידי שילוב של שני הצדדים של המשוואה: N = (t) = 200 (t + 2) ^ (1/2) int N '(t) dt = int 200 (t + 2) ^ (1 / 1/2) dt יכולנו לבצע תחליף u עם u = t + 2 כדי להעריך את האינטגרל, אך אנו מזהים ש- du = dt, כך שאנו יכולים רק להעמיד פנים ש- t + 2 הוא משתנה ולהשתמש בכוח (+ 2) + (C + 400 = c) (+ t + 2) + C (C) (0) = 1500: N (0) = 400sqrt (0 + 2) + C = 1500 C = 1500-400sqrt2 זה נותן כי הפונקציה שלנו, N (t) יכול לבוא לידי ביטוי כמו: N (t) = 400sqrt (t + 2) + 1500-400sqrt2 אנחנו יכולים לחבר את 14 ו
מה זה V2 בכלל / איך לחשב את זה צעד אחר צעד?
ובכן כרכים הם בדרך כלל תוסף, וכמובן הריכוז יהיה מדולל. על ידי אחת ההגדרות, "ריכוז" = "שומות של מומס" / "נפח של פתרון". ולכן "שומות של מומס" = "ריכוז" xx "נפח של פתרון" וכך ..... הריכוז החדש יינתן על ידי מנה .... (125xx10 ^ -3 * ביטולLxx0.15 * mol * לבטל (L = 1)) / (125xx10 ^ -3 * L + 25xx10 ^ -3 * L) = 0.125 * mol * L ^ -1, כלומר הריכוז צומצם מעט. זה חוזר אל השוויון הישן, C_1V_1 = C_2V_2, כאשר ריכוז נתון הוא מדולל, הריכוז החדש הוא נגיש. כאן פתרנו עבור C_2 = (C_1V_1) / V_2 .........
יש לך למד את מספר האנשים מחכה בתור בבנק שלך ביום שישי אחר הצהריים ב 3 אחר הצהריים במשך שנים רבות, ויצרו חלוקה הסתברות עבור 0, 1, 2, 3, או 4 אנשים בתור. ההסתברויות הן 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 ו- 0.1, בהתאמה. מה ההסתברות שלרוב 3 אנשים עומדים בתור בשעה 3 אחר הצהריים ביום שישי אחר הצהריים?
לכל היותר 3 אנשים בתור יהיו. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9 כך P (X <= 3) = 0.9 להיות קל יותר אם להשתמש בכללים מחמאה, כמו שיש לך ערך אחד שאתה לא מעוניין, אז אתה יכול פשוט מינוס זה מן ההסתברות הכוללת. (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 כך P (X <= 3) = 0.9