כיצד ניתן לבצע רגרסיה ליניארית על נתונים?

תשובה:

אתה צריך לראות את התשובה המלאה כדי להבין

הסבר:

אני לא יודע בדיוק למה אתה מתכוון הראשון אתה מקבל את הנתונים שלך להגדיר איפה אתה נסוג y על x כדי למצוא כיצד שינוי x אפקטים y.

x y

1 4

2 6

3 7

4 6

5 2

ואתה רוצה למצוא את הקשר בין x ו- y אז אתה אומר שאתה מאמין המודל הוא כמו

# y = mx + c #

או בנתונים סטטיסטיים

# y = beta_0 + beta_1x + u #

אלה # beta_0, beta_1 # הם הפרמטרים באוכלוסייה # u # היא ההשפעה של משתנים בלתי נצפים אחרת נקרא המונח שגיאה אז אתה רוצה אומדנים # hatbeta_0, hatbeta_1 #

לכן # haty = hatbeta_0 + hatbeta_1x #

זה אומר לך כי הקווים הצפוי ייתן לך את הערך y החזוי.

אז עכשיו אתה רוצה למצוא את האומדנים הטובים ביותר עבור co-efficents אלה אנו עושים זאת על ידי מציאת ההבדל הנמוך ביותר בין הערך y בפועל צפוי.

#min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 ~ hatbeta_0, hatbeta_1 #

זה בעצם אומר כי אתה רוצה את המינימום של סכום ההבדלים בין ערכי y אקוטלי וערכים y חזה עבור קו הרגרסיה שלך

אז את הנוסחאות למציאת אותם

# (= 1) = (= 1 = 1) ^ (n = x = i-b barx)

# hatbeta_0 = bary-hatbeta_1barx #