מהו קו הרגרסיה הליניארית? + דוגמה

זה הקו שנותן התאמה הקרובה ביותר בין משתנים אם יש אמור להיות מתאם ליניארי.

דוגמא:

בתפקידי כמורה היתה לי הרגשה שתלמידים שצברו טוב במתמטיקה גם הבקיעו טוב בפיסיקה ולהיפך.

אז עשיתי scatterplot על תרשים ב- Excel, כאשר x = מתמטיקה y = פיזיקה, שבו כל תלמיד היה לייצג על ידי נקודה.

שמתי לב שאוסף הנקודות נראה כמו צורת סיגר במקום להיות בכל מקום (כלומר, לא תהיה שום התאמה כלל).

ואז עשיתי שני דברים:

(1) היה לי מקדם המתאם מחושב (שהיה גבוה)

(2) היה לי את "קו של בכושר הטוב ביותר" נמשך

זה האחרון הוא קו הרגרסיה, ואתה יכול אפילו יש משוואה המצורפת אליו.

מתוך זה אתה יכול לעשות פחות או יותר סביר תחזית של ציון אחד מהשני, תלוי כמה טוב המתאם הוא (המתאם הוא נושא אחר).

הערה:

יש הרבה "buts" ו "אם". דבר אחד אתה צריך להיות בטוח למדי המתאם הוא ליניארי.