מתי כדאי להשתמש במודל אפקטים אקראיים? + דוגמה

מתי כדאי להשתמש במודל אפקטים אקראיים? + דוגמה
Anonim

תשובה:

כאשר אתה: 1) לא יודע את כל הפרטים של המודל שלך; 2) זה לא שווה את זה כדי לדגמן את כל הפרטים; 3) המערכת שיש לך היא אקראית מטבעו.

הסבר:

קודם כל, אנחנו צריכים להגדיר מה הוא "תופעות אקראיות".

אפקטים אקראיים הם כל דבר, פנימי או חיצוני, המשפיעים על התנהגות המערכת שלך, למשל. הפסקות חשמל ברשת חשמל בעיר. אנשים רואים אותם אחרת, למשל אנשים מהאקולוגיה אוהבים לקרוא להם קטסטרופות, במקרה של האפלה, או דמוגרפית, במקרה של העיר זה יהיה גידול בשימוש באנרגיה כי יהיה להקטין את המתח של הרשת החשמל.

לבסוף, מהו מודל? המודל הוא כל ייצוג של המציאות, למשל. משוואה אלגברית לצמיחת האוכלוסייה. לדוגמה, אתה יכול לשחק שני פנים (batman), ומחליט את החיים שלך מבוסס על פלט מטבע, ואז המודל שלך יהיה אקראי.

לכן, עליך להשתמש באקראי אפקטים במודל כאשר: 1) לא יודע כל פרט של המודל שלך; 2) זה לא שווה את זה למודלים כל פרט; 3) המערכת שיש לך היא אקראית.

במקרה הראשון, דוגמה תהיה תחזית מזג האוויר, חיזוי מחיר עבור מוצרים מסוימים כגון נפט. עבור המקרה השני, דוגמה אחת תהיה דוגמנות הבאה של נוצה, אשר מבוצע על ידי טמפרטורה, זרמי אוויר, וכן הלאה. ובמקרה השלישי, חלקיקים זעירים תלויים במים.

מאת