תשובה:
הסבר:
שקול את sequences:
מכפילים של 2
מכפילים של 3
שימו לב שכפולות של 3 שצבען אדום מופיעות גם במכפילים של 2.
אז המספר הכולל של המספר הזמין לבחירה הוא 15 + 5 = 20
אז ההסתברות היא
תשובה:
ההסתברות היא
הסבר:
אנו משתמשים - כלל ההסתברות, אשר קובע כי עבור כל שני אירועים
# P (A או B) = P (A) + P (B) -P (A ו- "B"
הבה נמחיש זאת בשאלה הנ"ל כדוגמה.
לשאלה זו, אנו נותנים
#P (A) = 15/30 = 1/2 #
ומתוך 30 הקלפים, 10 יהיו כפולות של 3:
#P (B) = 10/30 = 1/3 #
עכשיו אם נוסיף את שתי ההסתברויות האלה ביחד, נקבל
#P (A) + P (B) = 15/30 + 10/30 #
# 5 (לבן) (P (A) + P (B)) = 25/30 צבע (לבן) "XXXX" = 5/6 #
אנחנו עשויים להתפתות לעצור שם, אבל אנחנו טעינו. למה? כי אנחנו ספירה כפולה את ההסתברויות של בחירת חלק מהמספרים. כאשר אנו בשורה את שתי קבוצות, קל לראות אילו:
ספרנו פעמיים את כל הכפולות של 6 - כלומר, את כל המספרים שהם מכפילים הן 2 ו -3. זו הסיבה שאנחנו צריכים להפחית את ההסתברות של "A ו- B" מהסכום הנ"ל; זה מסיר את ספירת כפול של כל תוצאה משותפת
מה זה
#P (A "ו-" B) = 5/30 = 1/6 #
נחזור הנוסחה המקורית שלנו, יש לנו
# P (A או B) = P (A) + P (B) -P (A ו- "B"
#color (לבן) (P (A או B) = 15/30 + 10 / 30-5 / 30 #
# צבע (לבן) (P (A או "B") = 20/30 צבע (לבן) "XXXXXXXi" = 2/3 # .
יש 31 כרטיסים עבור מנהיג הקו, 10 כרטיסים על נייר עובר אורח ו 19 כרטיסים לאספן ספרים. אם ריי לבחור כרטיס מהקופסה. מהי ההסתברות שהוא ימשוך כרטיס עבור מנהיג הקו?
31/60> יש בסך הכל 31 + 10 + 19 = 60 כרטיסים עכשיו ההסתברות (P) של אירוע P (אירוע) שווה צבע (אדום) (| בר (ul (צבע (לבן) (a / a) צבע (שחור) ("P) (אירוע)" = ("מספר תוצאות חיוביות") / "סך כל התוצאות האפשריות") צבע (לבן) (a / a) |)))) כאן האירוע הנוח הוא "משיכת" כרטיס מנהיג מנהיג אשר יש 31. המספר הכולל של התוצאות האפשריות הוא 60. rRrr "P (מנהיג הקו)" = 31/60
אתה מקבל כרטיס אחד מתוך 52 סיפון כרטיס. איך אתה מוצא את ההסתברות שאתה לא עסק מלך?
12/13 ישנם 4 מלכים בחפיסת קלפים ולכן מספר הקלפים למעט המלכים הוא 52-4 = 48 כך כנראה = 48/52 = 12/13
אתה מקבל כרטיס אחד מתוך 52 סטנדרטי כרטיס הסיפון. איך אתה מוצא את ההסתברות להיות מטופל שניים?
ההסתברות = 1/13 ישנם ארבעה "שניים", אז יש 4 דרכים לקבל "שני" מספר דרכים זה יכול לקרות = 4 סה"כ מספר תוצאות = 52 אז, ההסתברות = 4/52 = 1/13