תשובה:
להכפיל את ההסתברויות כדי למצוא את ההסתברות כי שניהם פגע היעד הוא
הסבר:
אלו הם
כאשר שני אירועים,
# P ("A ו- B") = P ("A") * P ("B") #
שים לב ש
#P ("A ו- B") = 0.8 * 0.7 = 0.56 #
אשר שווה ל
לילד יש סיכוי של 20% להכות במטרה. תן p לציין את ההסתברות להכות את היעד בפעם הראשונה במשפט nth. אם p מספק את אי השוויון 625p ^ 2 - 175p + 12 <0 אז הערך של n הוא?
N = 3 p (n) = "להכות בפעם הראשונה במשפט n = => p (n) = 0.8 ^ (n-1) * 0.2" גבול האי-שוויון "625 p ^ 2 - 175 p + 12 = 0 = "" הוא הפתרון של משוואה ריבועית ב "p": "דיסק:" 175 ^ 2 - 4 * 12 * 625 = 625 = 25 ^ 2 => p = (175 pm 25) / 1250 = 3/25 "או" 4/25 "" אז "p (n)" הוא שלילי בין שני ערכים אלה. " (n = 1) = 3/25 = 0.8 ^ (n = 1) = 0.2 = = 3 = = 0.8 ^ (n = 1) = log (3/5) = (n - 1) יומן (0.8) = > n = 1 + log (3/5) / log (0.8) = 3.289 .... p (n) = 4/25 = ... => n = 1 + log (4/5) / log (0.8 ) = 2 "אז" 2 <n <3.289 ... => n =
שני צלפים יורים לעבר מטרה בו זמנית. Jiri פוגעת היעד 70% מהזמן בניטה פוגעת היעד 80% מהמקרים. איך אתם קובעים את ההסתברות ששניהם מתגעגעים ליעד?
6% ההסתברות של שני אירועים עצמאיים היא תוצר של כל הסתברות. Jiri נכשל 0.3 פעמים, בניטה 0.2. ההסתברות של שני הכשלים היא 0.3xx0.2 = 0.06 = 6%
שני צלפים יורים לעבר מטרה בו זמנית. Jiri פוגעת היעד 70% מהזמן בניטה פוגעת היעד 80% מהמקרים. איך אתם קובעים את ההסתברות שירי פוגע בה, אבל בניטה מתגעגעת?
ההסתברות היא 0.14. כתב ויתור: עבר הרבה זמן מאז שעשיתי נתונים סטטיסטיים, אני מקווה שטלטל את החלודה כאן אבל אני מקווה שמישהו ייתן לי בדיקה כפולה. ההסתברות של בניטה חסר = 1 - הסתברות של בניטה להכות. P_ (Bmiss) = 1 - 0.8 = 0.2 P_ (Jhit) = 0.7 אנחנו רוצים את הצומת של אירועים אלה. כאשר אירועים אלה הם עצמאיים אנו משתמשים כלל הכפל: P_ (Bmiss) nnn P_ (Jhit) = P_ (Bmiss) * P_ (Jhit) = 0.2 * 0.7 = 0.14