
תשובה:
ראה למטה.
הסבר:
ישנם שני סוגים של צורות אובייקט לא סדיר.
- איפה את הצורה המקורית ניתן להמיר בצורות רגילות שבו המדידות של כל צד ניתנים.
כפי שמוצג באיור לעיל, צורה לא סדירה של אובייקט ניתן להמיר צורות קבוע רגיל אפשרי כמו מרובע, מלבן, משולש, חצי מעגל (לא נתון זה) וכו '
במקרה כזה מחושב שטח של כל צורה משנה. ואת הסכום של אזורים של כל צורות משנה נותן לנו את השטח הנדרש
- איפה הצורה המקורית לא ניתן להמיר בצורות רגילות.
במקרים כאלה אין נוסחאות למצוא את השטח של צורות מוזרות כמו זו שנמשכת על רשת כמו זו המוצגת בתרשים למטה.
הדמות המתקבלת נראית כמו זו המופיעה למטה.
באמצעות הרשת אנו מעריכים את שטח הצורה במונחים של מספר ריבועים ברשת.
אנחנו סופרים את מספר ריבועי הרשת האלה או שהם מלאים לחלוטין או יותר ממחצית מלא על ידי הצורה. ריבועים אלה נספרים כ '1'. אם הריבוע הוא פחות מחצי מלא על ידי הצורה, אז הוא התעלם. תן "המספר הכולל של '1' נספר '
לעתים קרובות הבעיה, כל ריבוע רשת מייצג מדידה סטנדרטית של שטח - למשל, נניח מטר מרובע אחד. התוצאה היא כאמור:
שטח הצורה הוא בערך
- כל אלה נותנים לך הערכה גסה של האזור. לפעמים, זה הופך להיות חשוב ביותר כדי למצוא אזור בדיוק, אתה יכול להשתמש במחשב. עכשיו, אם אתה עושה את זה במחשב, אתה יכול להשתמש אינטגרלים אינטגרלי כדי למצוא את השטח של צורה לא סדירה כמו:
אבל כאשר אתה ממשיך לעשות מלבנים קטנים יותר, זה לוקח הרבה זמן אפילו עבור המחשב, עכשיו, פון נוימן חשבתי על דרך מבריקה לעשות את זה.
צייר את הצורה על הקיר, לזרוק כדורים באופן אקראי (אך באופן אחיד מופץ) על הקיר. ההסתברות שהיא פוגעת בצורה ניתנת כ:
אז, בקוד, אתה ממש ליצור נקודות אקראיות בכיכר המכיל את הצורה. אז אתה רואה אם זה בצורת או לא. ואתה ממשיך לעשות את זה כמה פעמים (
נניח שאתה רוצה למצוא את אזור:
לאחר מספר ניסיונות:
לאחר ניסיונות רבים:
לכן, בשלב זה,
וזה מאוד קל לעשות במחשב.
שאלה # a01f9 + דוגמה

תואר השוואתי הוא מידת התואר שמשנה שם עצם בהשוואה לאותו שם עצם אחר. אזכור כינוי הוא הקשר כי כינוי יש הקדמון שלה. מטרות תארים של תארים הם חיוביים, השוואתיים, ו superlative. תואר חיובי הוא טופס הבסיס של שם התואר: - חם - חדש - מסוכן - שלם תואר השוואתי הוא תואר המתאר (משנה) שם עצם בהשוואה למשהו דומה או זהה: - hotter - חדש יותר - יותר מסוכן - יותר שלם שם תואר מופלג הוא תואר המתאר (משנה) שם עצם לעומת כל האחרים הדומים או אותו: - hottest - החדש - המסוכן ביותר - השלם ביותר הערה: בדרך כלל, שמות תואר עם יותר מברה אחת משתמשים ב'יותר 'ו'כי' ביותר כדי לתאר את ההשוואה והמופתה של שם עצם. PRONOUN REFERENCES אזכור כינוי פירוש
שאלה # c67a6 + דוגמה

אם משוואה מתמטית מתארת כמות פיזיקלית כפונקציה של זמן, הנגזרת של משוואה זו מתארת את שיעור השינוי כפונקציה של זמן. לדוגמה, אם ניתן לתאר את התנועה של מכונית כ: x = vt אז בכל עת (t) אתה יכול להגיד מה את המיקום של המכונית יהיה (x). הנגזרת של x ביחס לזמן היא: x '= v. V זה הוא שיעור השינוי של x. זה חל גם על מקרים שבהם המהירות אינה קבועה. תנועה של קליע מושלך ישר יתואר על ידי: x = v_0t - 1 / 2g t ^ 2 הנגזרת ייתן לך את המהירות כפונקציה של t. x = = v_0 - g t בזמן t = 0 המהירות היא פשוט v_0 מהירות ההתחלה. בשלב מאוחר יותר, כוח הכבידה יהיה כל הזמן יוריד את המהירות עד שהיא הופכת אפס ואז שלילי. אבל זה לא רק משוואות תנועה. אם אתם שוא
שאלה # 53a2b + דוגמה

הגדרה זו של המרחק היא קבועה תחת שינוי של מסגרת אינרציה, ולכן יש משמעות פיזית. החלל מינקובסקי בנוי כחלל בעל 4 ממדים עם קואורדינטות פרמטרים (x_0, x_1, x_2, x_3, x_4), שבו אנו בדרך כלל אומרים x_0 = ct. בלב ליבה של תורת היחסות הפרטית, יש לנו טרנספורמציות לורנץ, שהן טרנספורמציות ממסגרת אינרציה אחת לאחרת שמשאירות את מהירות האור הבלתי משתנה. אני לא אלך לגזירה מלאה של הטרנספורמציות של לורנץ, אם אתה רוצה שאסביר לך את זה, רק תשאלו ואני אעבור לפרטים נוספים. מה שחשוב הוא הבא. כאשר אנו מתבוננים בחלל האוקלידיאני (המרחב שבו יש לנו את ההגדרה הרגילה של אורך שאנו רגילים ל ds ^ 2 = dx_1 ^ 2 + dx_2 ^ 2 + dx_3 ^ 2), יש לנו טרנספורמציות מסוימות