הנתונים שלהלן נאספו עבור התגובה הבאה בטמפרטורה מסוימת: X_2Y 2X + Y (נתונים שנמצאו כתמונה בתיבת התשובה). מהו הריכוז של X לאחר 12 שעות?
[X] = 0.15 "M" אם אתה מתכנן גרף זמן ריכוז אתה מקבל עקומה מעריכי כמו זה: זה מציע תגובה סדר ראשון. רשמתי את הגרף ב- Excel והערכתי את מחצית החיים. זה הזמן שנדרש עבור הריכוז ליפול על ידי מחצית הערך הראשוני שלה. במקרה זה הערכתי את הזמן שנדרש לריכוז ליפול מ 0.1M ל 0.05M. אתה צריך אקסטרפולציה את הגרף כדי לקבל את זה. זה נותן t = (1/2) = 6min אז אנחנו יכולים לראות כי 12mins = 2 למחצה lifes לאחר 1 מחצית החיים הריכוז הוא 0.05M אז אחרי 2 מחצית lifes [XY] = 0.05 / 2 = 0.025M אז ב 1 ל של no. שומות XY בשימוש 0.1 = 0.025 = 0.075 מאז 2 שומות של X טופס מ 1 XY שומה לא. moles X form = 0.075 x 2 = 0.15. אז [X] = 0.15 "M"
מהו הטווח הבין-רבעוני עבור קבוצת נתונים זו? 11, 19, 35, 42, 60, 72, 80, 85, 88
ראה תהליך פתרון להלן: (מתוך: http://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/interquartile-range/) מערך נתונים זה כבר ממוין. אז, קודם כל, אנחנו צריכים למצוא את החציון: 11, 19, 35, 42, צבע (אדום) (60), 72, 80, 85, 88 הבא שמנו סוגריים סביב החלק העליון והתחתון של הנתונים להגדיר: 11, 19, 35, 42), צבע (אדום) (60), (72, 80, 85, 88) לאחר מכן, אנו מוצאים Q1 ו Q3, או במילים אחרות, חציון של חצי העליון ואת החצי התחתון של סט (), צבע (אדום) (), צבע (אדום) (60), (72, 80, צבע (אדום)), 85, 88) Q1 = (35 + 19) ) / 2 = 54/2 = 27 Q3 = (80 + 85) / 2 = 165/2 = 82.5 כעת, אנו מחלישים את Q1 מהרבעון השלישי כדי למצוא את התחום הבין - רבעוני
מה יקרה לחציון של קבוצת נתונים אם תוסיף מספר חיובי לכל ערך?
אם תוסיף את אותו מספר לכל ערך, החציון יוגדל גם הוא בערך זה. הוספת אותו לכל הערכים אינה משנה את סדר הערכים, ולכן החציון עדיין יהיה הערך של המקרה האמצעי בעת ביצוע ההזמנה. אבל גם זה יהיה גבוה יותר באותו סכום.