תשובה:
הנה מה שיש לי.
הסבר:
תיאורטיקנים של מוטיבציה כגון טולמן (1932) ו Hull (1943) בצד ההתנהגותי.
בצד ניסוחים הקשורים למוטיבציה במחנות פסיכודינמיים פרויד (1932/1962); הרטמן, (1939), שהוליד כמות מחקר אמפירי ששולבה ופרשה בפרדיגמות אלה.
(1959) סקירה מחודשת של החסרונות של תיאוריות התנהגותיות ופסיכודינמיות, שהסבירו חקר אקטיבי, סקרנות ורבים אחרים הקשורים למוטיבציה, למידה ופיתוח, ולמרבה הצער למדו את התחום הזה כמטרה של חקירה.
(יסיים את זה מאוחר יותר, הזמן עבר קצת מהר מדי)
מה מניע מים דרך מחזור המים?
כוחות שונים רבים מעבירים מים דרך מחזור המים. דרך השלבים השונים של מחזור המים פועלים כוחות שונים על המים כדי לשנות את מצבה. כוח הכבידה הוא כוח דומיננטי בעיבוי שנופל ואוסף כמו מי תהום.מי תהום הוא כנראה התאדה כאשר הוא לוקח חום מהשמש הופך אדי מים אטמוספריים, אשר יכול מאוחר יותר לדחוס שוב כדי ליצור עננים או להישאר במצב אדי. לקבלת תשובות מפורטות יותר בנוגע למחזור המים ולשלביו, ראה תשובה מדהימה זו על ידי חבר סוקראטי נוסף: http://socratic.org/questions/what-is-the-water-cycle-2?source=search
יש לך למד את מספר האנשים מחכה בתור בבנק שלך ביום שישי אחר הצהריים ב 3 אחר הצהריים במשך שנים רבות, ויצרו חלוקה הסתברות עבור 0, 1, 2, 3, או 4 אנשים בתור. ההסתברויות הן 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 ו- 0.1, בהתאמה. מה ההסתברות שלרוב 3 אנשים עומדים בתור בשעה 3 אחר הצהריים ביום שישי אחר הצהריים?
לכל היותר 3 אנשים בתור יהיו. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9 כך P (X <= 3) = 0.9 להיות קל יותר אם להשתמש בכללים מחמאה, כמו שיש לך ערך אחד שאתה לא מעוניין, אז אתה יכול פשוט מינוס זה מן ההסתברות הכוללת. (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 כך P (X <= 3) = 0.9
יש לך למד את מספר האנשים מחכה בתור בבנק שלך ביום שישי אחר הצהריים ב 3 אחר הצהריים במשך שנים רבות, ויצרו חלוקה הסתברות עבור 0, 1, 2, 3, או 4 אנשים בתור. ההסתברויות הן 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 ו- 0.1, בהתאמה. מה ההסתברות שלפחות 3 אנשים עומדים בתור בשעה 3 אחר הצהריים ביום שישי אחר הצהריים?
זהו מצב ... או מצב. אתה יכול להוסיף את ההסתברויות. התנאים הם בלעדיים, כלומר: אתה לא יכול להיות 3 ו 4 אנשים בשורה. ישנם שלושה אנשים או 4 אנשים בתור. אז יש לבדוק את התשובה (אם יש לך זמן בזמן הבדיקה), על ידי חישוב ההסתברות ההפוכה: P (<3) P = (0) + P (1) + P (2) = 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8 וזה התשובה שלך להוסיף עד 1.0, כפי שהם צריכים.