מהי השיטה הקלה ביותר לסטיות תקן ulage סטנדרטי?
הכי קל יהיה לחשב את הממוצע של המרחק בין כל נקודת נתונים לבין הממוצע. עם זאת, אם לחשב את זה ישירות, היית בסופו של דבר עם אפס. כדי לעקוף את זה, אנחנו מחשבים את הכיכר של המרחק, לקבל את הממוצע, ואז שורש ריבועי כדי לקבל בחזרה את קנה המידה המקורי. אם הנתונים הם x_i, אני מ 1 ל n, (x_1, x_2, ....., x_n) והממוצע הוא בר x, ואז std dev = sqrt (סכום (x_i - bar x) ^ 2) n)
מהי המשוואה בצורת תקן של פרבולה עם דגש על (10, -9) ו directrix של y = -14?
Y = x ^ 2 / 10-2x-3/2 מנקודת המיקוד הנתונה (10, -9) ומשוואה של דיריקס y = -14, חישוב pp = 1/2 (-9- 14) = 5/2 לחשב (h, k) h = 10 ו- k = (+ 9) (- 14)) / 2 = -23 / 2 ורטקס (h, k) = (10, -23/2) השתמש בצורת הקודקוד (x ) 2 = 4 = (4/2) (y - 23/2) (x-10) ^ 2 = 10 (y + 23/2 x = 2-20x + 100 = 10y + 115 x ^ 2-20x-15 = 10y y = x ^ 2 / 10-2x-3/2 גרף y = x ^ 2 / 10-2x- (3 + y + 14) = 0 [-35,35, -25,10]}
מכלל המכוניות הרשומות במצב מסוים. 10% להפר את המדינה פליטת תקן. 12 כלי רכב נבחרים באקראי כדי לעבור בדיקת פליטה. איך למצוא את ההסתברות כי בדיוק שלושה מהם להפר את תקן?
"a") "0.08523" b) "0.88913" c) "0.28243" יש לנו חלוקה בינומית עם n = 12, p = 0.1 ". (n) k (n, k) = (n!) / (n) k ")" (C) (12) 3 * 0.1 ^ 3 * 0.9 ^ 9 = 220 * 0.001 * 0.38742 = 0.08523 " (0) + 0 ^ 0 + 12 * 0.1 * 0.9 ^ + 66 * 0.1 ^ 2 * 0.9 ^ 10 = = 0.9 ^ 12 + 12 * 0.1 * 0.9 + 66 * 0.1 ^ 2) = 0.9 ^ 10 * (0.81 + 1.08 + 0.66) = 0.9 ^ 10 * 2.55 = 0.88913 "c" 0.9 ^ 12 = 0.28243