תשובה:
ראה הסבר לפתרון הבא:
הסבר:
ראשית, "מנה של" מציין חלוקת. החלק הראשון של הביטוי הוא "43" כדי שנוכל לכתוב:
החלק הבא של הביטוי הוא "תוצר" המצביע על כפל. המוצר הוא
עכשיו אנחנו יכולים לכתוב את המוצר הזה כמו:
אני אשתמש זה האחרון כדי להשלים את הביטוי כולו:
או
יש לך למד את מספר האנשים מחכה בתור בבנק שלך ביום שישי אחר הצהריים ב 3 אחר הצהריים במשך שנים רבות, ויצרו חלוקה הסתברות עבור 0, 1, 2, 3, או 4 אנשים בתור. ההסתברויות הן 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 ו- 0.1, בהתאמה. מה ההסתברות שלרוב 3 אנשים עומדים בתור בשעה 3 אחר הצהריים ביום שישי אחר הצהריים?
לכל היותר 3 אנשים בתור יהיו. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9 כך P (X <= 3) = 0.9 להיות קל יותר אם להשתמש בכללים מחמאה, כמו שיש לך ערך אחד שאתה לא מעוניין, אז אתה יכול פשוט מינוס זה מן ההסתברות הכוללת. (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 כך P (X <= 3) = 0.9
יש לך למד את מספר האנשים מחכה בתור בבנק שלך ביום שישי אחר הצהריים ב 3 אחר הצהריים במשך שנים רבות, ויצרו חלוקה הסתברות עבור 0, 1, 2, 3, או 4 אנשים בתור. ההסתברויות הן 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 ו- 0.1, בהתאמה. מה ההסתברות שלפחות 3 אנשים עומדים בתור בשעה 3 אחר הצהריים ביום שישי אחר הצהריים?
זהו מצב ... או מצב. אתה יכול להוסיף את ההסתברויות. התנאים הם בלעדיים, כלומר: אתה לא יכול להיות 3 ו 4 אנשים בשורה. ישנם שלושה אנשים או 4 אנשים בתור. אז יש לבדוק את התשובה (אם יש לך זמן בזמן הבדיקה), על ידי חישוב ההסתברות ההפוכה: P (<3) P = (0) + P (1) + P (2) = 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8 וזה התשובה שלך להוסיף עד 1.0, כפי שהם צריכים.
יש לך למד את מספר האנשים מחכה בתור בבנק שלך ביום שישי אחר הצהריים ב 3 אחר הצהריים במשך שנים רבות, ויצרו חלוקה הסתברות עבור 0, 1, 2, 3, או 4 אנשים בתור. ההסתברויות הן 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 ו- 0.1, בהתאמה. מהו המספר הצפוי של אנשים (מתכוון) מחכה בתור בשעה 3 אחר הצהריים ביום שישי אחר הצהריים?
המספר הצפוי במקרה זה יכול להיחשב כממוצע משוקלל. זה הכי טוב הגיע על ידי סיכום ההסתברות של מספר נתון על ידי מספר זה. אז, במקרה זה: 0.1 * 0 + 0.3 * 1 + 0.4 * 2 + 0.1 * 3 + 0.1 * 4 = 1.8