תשובה:
הסבר:
בהנחה שיש לך חזית להגדיר סוף של הקו (כלומר רק קצה אחד של הקו ניתן לסווג כמו הראשון)
ההסתברות כי התלמיד הגבוה ביותר הוא 1 בשורה
עכשיו, ההסתברות כי התלמיד הקצר ביותר הוא 4 בשורה
ההסתברות הכוללת
אם אין להגדיר את החזית ואת הקצה של הקו (כלומר, או סוף יכול להיות הראשון) אז זה רק את ההסתברות כי קצר כמו בקצה אחד גבוה אחר אז אתה מקבל
ממוצע של ארבעה מספרים רצופים הוא 2017. מה ההבדל בין הגבוה ביותר ואת הספרות הנמוך ביותר של המספר הגבוה ביותר?
התשובה היא 2. אל פאניקה, התהליך הוא פשוט יותר ממה שהוא נראה. אם הממוצע של 4 מספרים הוא 2017, אז הסכום שלהם צריך להיות 4 פעמים כי (כי השלב האחרון של מציאת הממוצע הוא מחלק במספר נקודות נתונים, אנחנו יכולים זה לאחור כדי למצוא את הסכום, את הצעד של מציאת כלומר לפני כן). 2017 * 4 = 8068 עכשיו, אנחנו יכולים לייצג 8068 כמו סכום של ארבעה מספרים אפילו. אנחנו יכולים להגדיר X לכל אחד מארבעת ולהפוך אותו לעבוד, אבל כדי לשמור על פשטות, תן X = המספר הגבוה ביותר. (X-6) + (X-4) + (X-2) + X = 8068 מכיוון שהם מספרים רצופים, אנו יודעים שכל אחד מהם גדול מ -2, "המספר הגדול ביותר", X-2 = "המספר השני בגודלו", וכן הלאה. עכשיו, ר
יש תלמידים וספסלים בכיתה. אם 4 תלמידים יושבים בכל ספסל, 3 ספסלים נותרים פנויים. אבל אם 3 תלמידים יושבים בספסל, 3 תלמידים נשארים עומדים. מה הם סה"כ לא. של תלמידים ?
מספר התלמידים הוא 48 תן למספר התלמידים = y לתת את מספר הספסלים = x מההצהרה הראשונה y = 4x 12 (שלושה ספסלים ריקים * 4 תלמידים) מהצהרה השנייה y = 3x +3 החלפת משוואה 2 לתוך משוואה 1 3x + 3 = 4x - 12 מסודרים x = 15 החלפת הערך עבור x במשוואה 2 y = 3 * 15 + 3 = 48
יש לך למד את מספר האנשים מחכה בתור בבנק שלך ביום שישי אחר הצהריים ב 3 אחר הצהריים במשך שנים רבות, ויצרו חלוקה הסתברות עבור 0, 1, 2, 3, או 4 אנשים בתור. ההסתברויות הן 0.1, 0.3, 0.4, 0.1 ו- 0.1, בהתאמה. מה ההסתברות שלרוב 3 אנשים עומדים בתור בשעה 3 אחר הצהריים ביום שישי אחר הצהריים?
לכל היותר 3 אנשים בתור יהיו. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9 כך P (X <= 3) = 0.9 להיות קל יותר אם להשתמש בכללים מחמאה, כמו שיש לך ערך אחד שאתה לא מעוניין, אז אתה יכול פשוט מינוס זה מן ההסתברות הכוללת. (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 כך P (X <= 3) = 0.9