תשובה:
אנחנו לא יכולים לברר מה כל מולקולות האוויר סוג הוא וכיצד הם אינטראקציה אחד עם השני.
הסבר:
מזג האוויר מגיע בעיקר מהאוויר ואיך זה אינטראקציה עם סוגים אחרים של אוויר. יש אוויר קר, ויש אוויר חם. מזג האוויר קורה על בסיס איך שני סוגים אלה של אוויר אינטראקציה. עם זאת, הטכנולוגיה שלנו אינה מדויקת מספיק כדי לחזות איך כל מולקולות האוויר יהיה אינטראקציה ומה מזג האוויר היא תיצור. תחזית מזג האוויר הם בעיקר ניחושים משכילים.
תשובה:
תחזיות מזג האוויר הן סימולציות מספריות של מכניקת נוזלים, העברת חום שאינם ליניארית ויכולה לגרום לשגיאות גדולות מעבר ל -3 ימים.
הסבר:
משוואות ה- Navier-Stocks המסדירות את תנועת הנוזלים רגישים לשמצה לתנאים ההתחלתיים. טעויות עקב discretization על המחשב נוטים לגדול, מה שהופך את התחזיות במהירות לא מהימן.
מזג האוויר בצהריים היה 8 מעלות. בשעה 18:00 המזג ירד ב -10 מעלות. מה היה מזג בשעה 18:00?
כיוון שהטמפרטורה ירדה 10 מעלות, היינו צריכים לחסר את הטמפרטורה של הטמפרטורה ההתחלתית של 8 ^ 0 ^ 0 ^ 0 ^ 0 ^ 0 ^ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 בשעה 18:00 היתה הטמפרטורה קרירה - o
מדוע תחזית מזג האוויר חשובה?
מזג האוויר יש השפעה מסיבית על המין האנושי במונחים של הרוגים ונזק לרכוש. למרות שאנו לעתים קרובות להסתכל על היבטים אלימים יותר של מזג האוויר כאשר אנו חושבים על הרוגים אנושיים עקב מזג האוויר (הוריקנים וטורנדו לעשות סיפורים חדשים גדולים), הרוב המכריע של ההרוגים אנוש עקב מזג האוויר העליון הם מן החום. על גלי חום בממוצע ובצורת להרוג 100,000 אנשים מדי שנה. למרות כמה אירועי סערה יכול להרוג הרבה אנשים (ציקלון Bhola בשנת 1970 נהרגו 500,000 אנשים בהודו) הממוצע השנתי קרוב ל -10,000 אנשים. עלות הנזקים עקב סופות טורנדו טרופיות הוא מספר גבוה, אם כי כנראה לא גבוה כמו העלות של יבולים אבודים בגלל בצורת, אשר אולי גבוה ככל 8 מיליארד דולר בשנה.
מדוע אינטרפולציה ליניארית ואקסטרפולציה אינן יעילות בהפקת תחזיות?
אינטרפולציה לינארית אינה שימושית בקבלת חיזוי משום שהיא מציעה רק ערכי נתונים בטווח מוכר כבר (אופייני בתוך זמן). לדוגמה, אם ידעת ערכי נתונים לשנים 1980, 1990, 2000 ו -2010, אינטרפולציה יכולה לשמש לקביעת ערכים אפשריים בין השנים 1980 ו -2010 (כלומר, המשמעות של אינטרפולציה). אקסטרפולציה ליניארית היא בדרך כלל לא שימושי בקבלת תחזיות כי כל כך מעט זמן פונקציה מבוססת הן ליניארי בטבע, אפילו "בעתיד הקרוב" התחזיות גרפים של ערכים כמו מחירי שוק המניות אינם חלקים.