אינטרפולציה לינארית אינו שימושי ביצירת תחזיות מכיוון שהוא רק מציע ערכי נתונים בטווח מוכר כבר (אופייני בתוך זמן). לדוגמה, אם ידעת ערכי נתונים לשנים 1980, 1990, 2000 ו -2010, אינטרפולציה יכול לשמש כדי לקבוע ערכים אפשריים בין 1980 ו 2010 (זה מה אינטרפולציה פירושו).
אקסטרפולציה ליניארית הוא בדרך כלל לא שימושי בקבלת תחזיות כי כל כך מעט זמן פונקציה מבוססת הן ליניארי בטבע, אפילו "בעתיד הקרוב" גרפים תחזיות של ערכים כמו מחירי שוק המניות אינם חלקים.
מהי יעילות הדלק של מכונית אם זה מקבל 45 אחוז של דלק יעילות של מכונית אחרת כי לנסוע 15 ק"מ על 1 ליטר של בנזין?
6.75 km / L כל שעליך לעשות הוא לקחת את הצורה העשרונית של אחוז: 45/100 = 0.45 ו להכפיל את יעילות המכוניות האחרות על ידי זה: 0.45times15 = 6.75 6.75km / L הוא 45% של 15km / L
מדוע מוטציות סומטיות אינן רלוונטיות באבולוציה?
מוטציות סומטיות מתרחשות בתאי הגוף כתוצאה מטעויות בשכפול דנ"א או בחלוקה כרומוזומית חריגה במהלך המיטוזה, ואינן ניתנות להעברה לצאצאים. מוטציות הרלוונטיות לאבולוציה חייבות להיות מועברות לצאצאים, והן מתרחשות במהלך תהליך המיוזה בו נוצרות הגמטות.
מדוע תחזיות מזג האוויר אינן מהימנות?
אנחנו לא יכולים לברר מה כל מולקולות האוויר סוג הוא וכיצד הם אינטראקציה אחד עם השני. מזג האוויר מגיע בעיקר מהאוויר ואיך זה אינטראקציה עם סוגים אחרים של אוויר. יש אוויר קר, ויש אוויר חם. מזג האוויר קורה על בסיס איך שני סוגים אלה של אוויר אינטראקציה. עם זאת, הטכנולוגיה שלנו אינה מדויקת מספיק כדי לחזות איך כל מולקולות האוויר יהיה אינטראקציה ומה מזג האוויר היא תיצור. תחזית מזג האוויר הם בעיקר ניחושים משכילים.