תשובה:
שונות (אוכלוסייה):
סטיית תקן (אוכלוסייה):
הסבר:
סיכום ערכי הנתונים הוא
המשמעות (
עבור כל אחד מערכי הנתונים אנו יכולים לחשב את ההפרש בין ערך הנתונים לבין הממוצע ולאחר מכן המרובע כי ההבדל.
סכום ההבדלים בריבוע מחולק במספר הערכים הנתונים נותן שונות האוכלוסייה (
השורש הריבועי של השונות באוכלוסייה נותן סטיית תקן של האוכלוסייה (
הערה: הנחתי את ערכי הנתונים מייצגים את כל האוכלוסייה.
אם ערכי הנתונים הם רק מדגם מתוך אוכלוסייה גדולה אז אתה צריך לחשב את שונה במדגם,
פתק 2: ניתוח סטטיסטי רגיל נעשה בעזרת מחשבים (למשל באמצעות Excel) עם פונקציות מובנות כדי לספק ערכים אלה.
מה שונות וסטיית התקן של {1, -1, -0.5, 0.25, 2, 0.75, -1, 2, 0.5, 3}?
אם הנתונים הנתונים הם כל האוכלוסייה אז: צבע (לבן) ("XXX") sigma_ "פופ" ^ 2 = 1.62; sigma_ "pop" = 1.27 אם הנתונים הנתונים הם מדגם של האוכלוסייה ואז צבע (לבן) ("XXX") sigma_ "מדגם" ^ 2 = 1.80; Sigma_ "מדגם" = 1.34 כדי למצוא את השונות (sigma_ "pop" ^ ^ 2) וסטיית תקן (sigma_ "pop") של האוכלוסייה מצא את סכום ערכי האוכלוסייה לחלק את מספר הערכים באוכלוסייה כדי לקבל את הממוצע עבור כל ערך אוכלוסייה לחשב את ההפרש בין ערך זה לבין הממוצע אז מרובע כי ההבדל חישוב סכום ההבדלים בריבוע חישוב השונות האוכלוסייה (sigma_ "pop" ^ 2) על ידי חלוקת סכום הבדל
מה שונות וסטיית התקן של {18, -9, -57, 30, 18, 5, 700, 7, 2, 1}?
בהנחה שאנו עוסקים באוכלוסייה כולה ולא רק במדגם: Variance sigma = 2 = 44,383.45 סטיית תקן sigma = 210.6738 רוב המחשבונים המדעיים או הגיליונות האלקטרוניים יאפשרו לכם לקבוע את הערכים האלה ישירות. אם אתה צריך לעשות את זה בצורה שיטתית יותר: לקבוע את סכום ערכי הנתונים נתון. חישוב ממוצע על ידי חלוקת הסכום על ידי מספר ערכי נתונים. עבור כל ערך נתונים לחשב את סטייה מהממוצע על ידי חיסור ערך הנתונים מהממוצע. עבור כל סטייה של ערך נתונים מהממוצע מחושב את סטיית הריבוע מהממוצע על ידי ריבוע החריגה.קביעת סכום הסטיות בריבוע לחלק את סכום הסטיות בריבוע על ידי מספר ערכי הנתונים המקוריים כדי לקבל את השונות האוכלוסייה לקבוע את השורש הריבועי של שו
מה שונות וסטיית התקן של {8, 29, 57, 3, 8, 95, 7, 37, 5, 8}?
S = = = 815.41-> סטיית תקן = 28.56-> סטיית תקן 1 השונות היא מין מידה ממוצעת של השתנות הנתונים על קו ההתאמה הטובה ביותר. הוא נגזר מ: sigma ^ 2 = (סכום (x-barx)) / n כאשר הסכום אומר להוסיף את כל ברקקס הוא הערך הממוצע (לפעמים הם משתמשים mu) n הוא ספירת הנתונים המשמשים סיגמא ^ 2 הוא השונות (לפעמים הם משתמשים s) sigma הוא סטיית תקן אחת משוואה זו, עם קצת מניפולציה בסופו של דבר כמו: sigma ^ 2 = (סכום (x ^ 2)) / n - barx ^ 2 "" עבור שונות sigma = sqrt ( (x ^ 2)) / n - barx ^ 2) "" עבור סטיית תקן אחת "~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ במקום לבנות טבלת ערכים השתמשתי במחשבון כדי לעשות את העבודה בשבילי: סיגמ