מה שונות וסטיית התקן של {18, -9, -57, 30, 18, 5, 700, 7, 2, 1}?

תשובה:

בהנחה שאנחנו עוסקים באוכלוסייה כולה ולא רק במדגם:

שונות # sigma ^ 2 = 44,383.45 #

סטיית תקן #sigma = 210.6738 #

הסבר:

רוב המחשבונים המדעיים או הגיליונות האלקטרוניים יאפשרו לך לקבוע את הערכים האלה ישירות.

אם אתה צריך לעשות את זה בצורה שיטתית יותר:

1. לקבוע את סכום של ערכי הנתונים הנתונים.
2. לחשב את מתכוון על ידי חלוקת הסכום במספר רשומות הנתונים.
3. עבור כל ערך נתונים לחשב את סטייה מהממוצע על ידי הפחתה של ערך הנתונים מהממוצע.
4. עבור כל סטייה של ערך נתונים מהממוצע מחושב סטייה בריבוע מהממוצע על ידי ריבוע החריגה.
5. לקבוע את סכום החריגות
6. מחלקים את סכום הסטיות בריבוע במספר ערכי הנתונים המקוריים כדי לקבל את שונות האוכלוסייה
7. לקבוע את השורש הריבועי של שונות האוכלוסייה כדי לקבל את סטיית תקן האוכלוסייה

אם אתה רוצה שונה במדגם ו סטיית התקן לדוגמה:

בשלב 6. לחלק 1 פחות ממספר ערכי הנתונים המקוריים.

הנה זה כמו תמונה מפורטת גיליון אלקטרוני:

הערה: אני בדרך כלל פשוט השתמשו בפונקציות

#color (לבן) ("XXX") #VARP (B2: B11)

ו

#color (לבן) ("XXX") #STDEVP (B2: B11)

במקום כל הפרטים האלה

תשובה:

ואריאנס = 44383.45

סטיית תקן#~~#210.674

הסבר:

#sumX = 18-9-57 + 30 + 18 + 5 + 700 + 7 + 2 + 1 #

#= 715#

# # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # ^

המשמעות ניתנת על ידי

#mu = frac {sumX} {N} = frac {715} {10} = 71.5 #

השונות ניתנת על ידי

# sigma ^ 2 = 1 / N (sumX ^ 2 - (sumx) ^ 2 / N) = 44383.45 #

סטיית התקן ניתנת על ידי

#sigma ~ ~ 210.674 #