תשובה:
מבחן צ'י לבדיקות עצמאות אם יש קשר משמעותי בין שתי קבוצות או יותר של נתונים קטגוריים מאותה אוכלוסיה.
הסבר:
מבחן צ'י לבדיקות עצמאות אם יש קשר משמעותי בין שתי קבוצות או יותר של נתונים קטגוריים מאותה אוכלוסיה. השערת האפס למבחן זה היא שאין קשר. זהו אחד המבחנים הנפוצים ביותר בסטטיסטיקה.
כדי להשתמש במבחן זה, התצפיות שלך צריכות להיות עצמאיות והערכים הצפויים שלך צריכים להיות גדולים מחמישה.
המשוואה לחישוב כיכר צ'י ביד היא
הנה דוגמה:
ברגע שחישבת את כיכר הצ'י שלך, אתה קובע את דרגות החופש שלך (מספר הרמות למשתנה אחד פחות מכפיל את מספר הרמות עבור המשתנה האחר פחות אחת). לאחר מכן עיין בטבלה להפצה מרובעת של צ 'י כדי לראות אם הערך המחושב שלך גבוה מהערך בטבלה. אם הוא גבוה יותר מהטבלה, אתה דוחה את השערת האפס.
למידע נוסף, עיין בקישור זה.
אילו הנחות עושה מבחן F? + דוגמה
מבחן F מניח כי הנתונים מופצים בדרך כלל וכי דגימות עצמאיות זה מזה. מבחן F מניח כי הנתונים מופצים בדרך כלל וכי דגימות עצמאיות זה מזה. נתונים שונים מהחלוקה הרגילה יכולים להיות בשל מספר סיבות. הנתונים יכולים להיות מוטה או גודל המדגם יכול להיות קטן מדי כדי להגיע להפצה נורמלית. ללא קשר לסיבה, בדיקות F יניבו חלוקה נורמלית ויגרמו לתוצאות לא מדויקות אם הנתונים יהיו שונים באופן משמעותי מהתפלגות זו. בדיקות F גם להניח כי נקודות נתונים עצמאיים אחד מהשני. לדוגמה, אתה לומד אוכלוסייה של ג'ירפות ואתה רוצה לדעת איך גודל הגוף ומין קשורים. אתה מוצא כי הנקבות הן גדולות יותר מאשר גברים, אבל לא לקחת בחשבון כי באופן משמעותי יותר של מבוגרים בא
מהו מבחן הצ'י-ריבוע של פירסון? + דוגמה
מבחן של צ'י מרובע של פירסון יכול להתייחס למבחן לעצמאות או לטוב של מבחן התאמה. כאשר אנו מתייחסים ל"מבחן מרובע צ'י של פירסון ", אנו עשויים להתייחס לאחת משתי המבחנים: מבחן העצמאות של ריבוע הצ'י של פירסון, או מבחן הציות של ה- Pearson. מבחני הטוב של ההתאמה קובעים האם התפלגות מערך הנתונים שונה משמעותית מהתפלגות תיאורטית. הנתונים חייבים להיות לא מותאמים. מבחני העצמאות קובעים אם תצפיות לא מותאמות של שני משתנים אינן תלויות זו בזו. ערכים נצפים ערכים צפויים באמצעות הנוסחה מרובע צ'י, אתה קובע את הריבוע צ'י סטטיסטית שלך, את דרגות החופש שלך, ואת רמת החשיבות שלך, ולהשוות את התוצאות שלך לשולחן ריבוע צ'י מ
מהו מבחן קו אנכי? + דוגמה
מבחן הקו האנכי הוא מבחן שניתן לבצע בגרף כדי לקבוע אם היחס הוא פונקציה. מבחן הקו האנכי הוא מבחן שניתן לבצע בגרף כדי לקבוע אם היחס הוא פונקציה. נזכיר כי פונקציה יכולה להיות רק פונקציה אם כל ערך של x מפות רק ערך אחד של y, כלומר, זה אחד על אחד פונקציה או פונקציה רבים על אחד. אם לכל ערך של x יש רק ערך אחד של y, כל קו אנכי שצויר על הגרף צריך רק לחצות את הגרף של הפונקציה פעם אחת. אם זה נכון לגבי כל נקודה על הגרף הוא אמר להיות פונקציה. אם תסתכל בגרף זה תוכל לראות שכל קו אנכי שצויר יחצה את התרשים רק פעם אחת. (עם זאת, קווים אופקיים יכולים לחצות את הגרף יותר מפעם אחת) גרף {x ^ 2 [-10, 10, -5, 5]} דוגמה של קשר שאינו פונקציה היא x ^ 2