תשובה:
ניתן להשתמש בהפצות צ'י ריבועיות כדי לתאר כמויות סטטיסטיות שהן פונקציה של כמות ריבועים.
הסבר:
חלוקת ה- Chi Squared היא הפצה של ערך שהוא סכום הריבועים של
מסמך PDF של הפצת ה- Chi Squared ניתן על ידי:
איפה
התועלת של התפלגות ה- Chi Squared היא במידול של דברים הכרוכים בסכומי ערכים בריבועיים. שתי דוגמאות ספציפיות הן:
- ניתוח של בדיקות שונות (שונות היא סכום של ערכי ריבוע)
- טוב של התאמה (עבור ריבועים לפחות להתאים היכן השגיאה היא סכום של ערכים בריבוע)
נלקח מ:
הממוצע הוא המדד המשומש ביותר של המרכז, אך ישנם מקרים בהם מומלץ להשתמש בחציון להצגת הנתונים ולניתוחם. מתי כדאי להשתמש בחציון במקום בממוצע?
כאשר יש מספר ערכים קיצוניים במערך הנתונים שלך. דוגמה: יש לך מערך נתונים של 1000 מקרים עם ערכים לא רחוק מדי. הממוצע שלהם הוא 100, כמו החציון שלהם. עכשיו אתה מחליף רק מקרה אחד עם מקרה שיש לו ערך 100000 (רק כדי להיות קיצוניים). הממוצע יעלה באופן דרמטי (כמעט 200), בעוד חציון לא יושפעו. חישוב: 1000 מקרים, ממוצע = 100, סכום של ערכים = 100000 לאבד 100, הוסף 100000, סכום של ערכים = 199900, ממוצע = 199.9 חציון (= 500 + 501) / 2 נשאר זהה.
תיאו רוצה להשתמש במתכון עוגיות שמייצר 36 עוגיות אבל הוא רוצה לצמצם את מספר העוגיות ל -24. אם המתכון מציין שימוש בשתי כוסות סוכר, כמה סוכר צריך להשתמש?
1 (1) / 3 כוסות זוהי שאלת יחס. אם אנו משווים את היחסים, נוכל לומר 24/36 = x / 2 כאשר x = כמות הסוכר כדי להפוך 24 עוגיות. אנחנו יכולים להכפיל את שני הצדדים על ידי 2 כדי לבטל את 2 בצד ימין, מה שהופך (24 (2)) / 36 = x. לפשט את זה ואנחנו מקבלים 48/36 ובסופו של דבר 4/3 או 1 (1) / 3.
מדוע חשוב להשתמש במערכת של מיקום דומה לצפון / דרום ומזרח / מערב לתיאור מיקום על גוף המטופל?
הייתי מניח שזה היה צריך לעשות עם זה פחות מבלבל. אם מישהו היה אומר שמאל (מילוי), אז זה יכול גם מתכוון שלהם (המטופל) או שלך (הרופא) שמאל. לומר את המערב (מילוי) היה באופן אינסטינקטיבי ביותר אומר את הדרך שבה אתה (הרופא) לתפוס את הכיוונים החשמליים. אין לי שום מושג, אבל זה נראה לי הגיוני.