תשובה:
ההתפלגות הריבועית של הצ 'י היא אחת ההפצות הנפוצות ביותר והיא ההפצה של הסטטיסטיקה הריבועית של הצ' י.
הסבר:
התפלגות הכיכר הריבועית היא אחת ההפצות הנפוצות ביותר. זוהי התפלגות של סטיות תקן רגיל סטנדרטי. פירושו של החלוקה שווה למידות החופש והשונות של התפלגות הריבוע הצ 'י מוכפלת בשתי דרגות החופש.
זוהי ההפצה בשימוש בעת ביצוע מבחן כיכר צ'י השוואת ערכים נצפו לעומת הצפוי וכאשר ביצוע מבחן מרובע צ 'י לבחון את ההבדלים בשתי קטגוריות.
ניתן למצוא ערכים קריטיים עבור התפלגות הכיכר הריבועית.
תשובה סוקרטית קשורה שעשויה להיות מועילה היא זו על הקשר בין הפיצול הנורמלי והריבועי. לפרטים נוספים, ראה כאן.
מהי התפלגות בימודלית? + דוגמה
האותיות "דו" פירושו שתיים. אז, התפלגות bimodal יש שני מצבים. לדוגמה, {1,2,3,3,3,5,8,12,12,12,12,18} הוא bimodal עם 3 ו 12 כמו מצבים נפרדים נפרדים. שים לב כי המצבים לא צריך להיות באותה תדירות. תקווה שסייעה במקור: http://www.fao.org/wairdocs/ilri/x5469e/x5469e0e.htm
מהי התפלגות בינומית?
ראה הסבר מלא שהוצג. כאשר יש לנו 100 מטבעות ואנחנו נותנים את המטבעות האלה כדי קבוצה של אנשים בכל אופן, הוא אמר שאנחנו מפיצים מטבעות. באופן דומה, כאשר ההסתברות הכוללת (שהיא 1) מחולקת בין הערכים השונים המשויכים למשתנה האקראי, אנו מפיצים הסתברות. לפיכך, הוא נקרא התפלגות הסתברות. אם יש כלל הקובע איזה הסתברות יש להקצות לאיזה ערך, אזי כלל כזה נקרא פונקציית התפלגות ההסתברות. ההפצה הבינומית מקבלת את שמה כי הכלל שקובע את ההסתברויות השונות הוא תנאי ההתרחבות הבינומית.
מה ההבדל בין התפלגות אחידה בדידים לבין התפלגות אחידה מתמשכת?
דרך אחת לדעת בדידה או רציפה היא שבמקרה של בדידה נקודה תהיה מסה, ובנקודה רציפה אין מסה. זה מובן יותר כאשר מסתכלים על הגרפים. תן לנו להסתכל על דיסקרטית הראשון. תסתכל על ההודעה pmf שלה איך המוני יושב על נקודות? עכשיו להסתכל על cdf שלה לשים לב כיצד הערכים לעלות בשלבים, וכי הקו אינו רציף? זה גם מראה איך יש מסה בנקודה על pmf עכשיו נסתכל על מקרה רציף לראות את ההודעה PDF שלה איך המוני לא יושב בנקודה, אבל בין שתי נקודות? ועכשיו להסתכל על cdf כאן אתה יכול לראות על cdf כי הפונקציה היא רציפה, הוא לא הולך בשלבים כי על מקרה בדידה. אני משכו את התמונות של wikipedia, אז הנה התייחסות לדפים, שם אתה יכול גם לקרוא קצת יותר על הנושאים. התפלגות