אנא הודיעו לי על עקרון אי-הוודאות של הייזנברג. אני מאוד לא ברור לגבי המשוואה שלה? תודה רבה לך.

ישנן שתי ניסוחים, אבל אחד נפוץ יותר.

#DeltaxDeltap_x> = ℏ # # bblarr #זה נפוץ יותר להעריך

#sigma_xsigma_ (p_x)> = ℏ "/" 2 #

איפה # דלתא # הוא טווח של הנצפה, ו # sigma # היא סטיית התקן של הנצפה.

באופן כללי, אנחנו יכולים פשוט לומר כי המוצר המינימלי של אי וודאויות הקשורים הוא על פי קבוע של פלאנק.

משמעות הדבר היא כי חוסר הוודאות הם משמעותי עבור חלקיקים קוונטיים, אבל לא עבור דברים בגודל רגיל כמו כדורים או בני אדם.

ה משוואה ראשונה ממחיש כיצד כאשר מישהו שולח אור ממוקד דרך החריץ ואת מצמצם את החריץ (ובכך להקטין # Deltax #), האור שיוצא עוד פיצולים (ובכך גדל # Deltav_x # וכך # Deltap_x #).

פשוט נסה להוריד # Deltax #. בסופו של דבר, תגיע לנקודה שבה # DeltaxDeltap_x # יהיה #< ℏ#, מפר את #>=# סימן. לכן, # Deltap_x # חייב להגדיל.

מה זה אומר כי יותר אתה יודע על #איקס# עמדה של החלקיק הקוונטי, פחות אתה יודע על שלה תנופה בתוך ה #איקס# (או באופן דומה ליחסים המקבילים ב # y # או # z # כיוונים).

לשם שינוי, אני יפנה את הקורא לסרטון!

ה משוואה שנייה משמש לעתים קרובות יותר בכימיה ברמה גבוהה יותר, כמו כימיה פיסיקאלית, וסטיית התקן מוגדרת כשורש הריבועי של השונות:

#sigma_a = sqrt (sigma_a ^ 2) #

# = sqrt (<< a ^ 2 >> - << a >> ^ 2) #

והמוצעים בשורש הריבועי הם:

# << a ^ 2 >> = int _ (- oo) ^ (oo) a ^ 2p (x) dx #

# # a >> ^ 2 = = int _ (- oo) ^ (oo) ap (x) dx ^ 2 #

עם #p (x) # כמו ההסתברות כפונקציה של #איקס#.

אבל מאז סטיית תקן ניתן לקחת את חוסר הוודאות סביב הממוצע, זה רק עוד פרספקטיבה לאותו תיאור כללי של עקרון אי-הוודאות של הייזנברג:

התוצר המינימלי של אי-הוודאויות הנלוות הוא לפי סדר קבועו של פלאנק.