תשובה:
כי בתיאור קבוצת נתונים, האינטרס העיקרי שלנו הוא בדרך כלל הערך המרכזי של ההתפלגות.
הסבר:
בסטטיסטיקה תיאורית, אנו מסבירים את המאפיינים של קבוצת נתונים ביד - אנחנו לא עושים מסקנות על האוכלוסייה גדולה יותר מהמקום שבו הנתונים מגיעים (זה סטטיסטיקה סטטיסטית).
בעשותנו כן, השאלה העיקרית שלנו היא בדרך כלל 'איפה מרכז ההפצה'. כדי לענות על שאלה זו, אנחנו בדרך כלל להעסיק גם את הממוצע, החציון או את המצב, בהתאם לסוג הנתונים. שלושת אמצעי נטייה מרכזיים אלה מצביעים על הנקודה המרכזית שעליה מתרכזים כל הנתונים. לכן זה אחד משני חלקים חיוניים של סטטיסטיקה תיאורית. החלק האחר הוא מדד הפיזור, המסביר עד כמה הנתונים מופצים סביב הנטייה המרכזית.
אז עם נטייה מרכזית, אנחנו יודעים את מרכז ההפצה של נתונים. עם פיזור, אנחנו יודעים איך להפיץ את הנתונים.
מה הם האמצעים של נטייה מרכזית? + דוגמה
ממוצע (ממוצע) וחציון (אמצע). חלק יוסיף את המצב. לדוגמה, עם מערך הערכים: 68.4, 65.7, 63.9, 79.5, 52.5 הממוצע הוא הממוצע האריתמטי: (68.4 + 65.7 + 63.9 + 79.5 + 52.5) / 5 = = 66 החציון הוא הערך השווה (מספרית) טווח הקצוות. 79.5 - 52.5 = 27 27/2 = 13.5; 13.5 + 52.5 = 66 הערה: במערך נתונים זה הוא אותו ערך כמו הממוצע, אך בדרך כלל זה אינו המצב. מצב זה הוא הערך השכיח ביותר בקבוצה. אין במערך זה (לא כפילויות). זה נכלל בדרך כלל כמדד סטטיסטי של נטייה מרכזית. הניסיון האישי שלי עם הסטטיסטיקה הוא שלמרות שהוא בהחלט יכול להצביע על "נטייה", זה לא לעתים קרובות "מרכזי" אחד. אמצעים נפוצים אחרים החלים על נטיות מרכזיות הם השו
מה מצביעים על נטייה מרכזית?
ערך מרכזי שהוא ייצוג של נתונים שלמים. > אם נבחן את התפלגויות התדר שאנו נתקלים בהן בפועל, נמצא כי קיימת נטייה של ערכי variate לאשכול סביב ערך מרכזי; במילים אחרות, רוב הערכים נמצאים במרווח קטן על ערך מרכזי. תכונה זו נקראת הנטייה המרכזית של התפלגות התדר. הערך המרכזי, אשר נלקח כיצוג של נתונים שלמים, נקרא מידה של נטייה מרכזית או, בממוצע. ביחס לחלוקת תדרים, ממוצע מכונה גם כמדד מיקום, משום שהוא מסייע לאתר את מיקום ההתפלגות על ציר המשתנה. ניתן לציין כי ממוצע אינו בהכרח אחד מערכי הנתונים הנתונים.
מדוע סטיית התקן אינה מידה של נטייה מרכזית?
מידה של נטייה מרכזית היא ערך אחד שיכול לייצג את כלל האוכלוסייה ופועל כמו כוח הכובד המרכזי שאליו עוברים כל שאר הערכים. סטיית התקן - כפי שהשם מרמז היא מידה של החריגה. סטייה פירושה שינוי או מרחק. אבל שינוי הוא תמיד ואחריו את המילה 'מ'. לכן סטיית התקן היא מידה של שינוי או המרחק ממידה של נטייה מרכזית - שהיא בדרך כלל הממוצע. לפיכך, סטיית התקן שונה ממידה של נטייה מרכזית.